Akıllı Tarım Eğitim ve Eğitim Merkezi Çözümleri

1. İnşaat Arka planı

Bilgi teknolojisinin hızlı gelişmesiyle birlikte, tarım modernizasyonunun önemli yönü olarak akıllı tarım, geleneksel tarım üretim yöntemini yavaş yavaş değiştiriyor. Akıllı tarım, nesnelerin İnterneti, büyük veri, yapay zeka ve bulut bilgisayarı gibi ileri teknolojileri birleştirir, tarım üretiminin hassaslaştırılması, akıllı ve otomatik yönetimini gerçekleştirir, tarım üretiminin verimliliğini artırır, kaynak tüketimini azaltır ve tarım ürünlerinin kalitesinin güvenliğini sağlar.

Eğitim alanında, yeni çağın tarım geliştirme ihtiyaçlarına uyum sağlayan yüksek kaliteli yetenekler geliştirmek için akıllı tarım eğitim üssü oluşturmak önemlidir. Eğitim üsü, öğrencilere gerçek üretim ortamlarında akıllı tarım teknolojilerini öğrenmek ve ustalaştırmak, öğrencilerin pratik yeteneklerini ve yenilikçi yeteneklerini geliştirmek için pratik bir operasyon platformu sağlayabilir; Aynı zamanda, eğitim merkezleri, tarım uygulayıcılarına teknik eğitim ve devamlı eğitim hizmetleri sağlayabilir ve akıllı tarım teknolojilerinin tarım üretiminde geniş bir şekilde kullanılmasını teşvik edebilir.

2. İnşaat Hedefleri

1) Yetenek Geliştirme Amaçları:

Öğretim, uygulama ve eğitimi bir araya getiren akıllı tarım yetenekleri eğitim üsü oluşturmak, tarımla ilgili uzmanlık öğrencilerine pratik öğretim alanları sağlamak, akıllı tarım teknolojilerinin uygulanması ve kullanımını becerilendirmek ve yenilikçi ve pratik yeteneklere sahip yüksek kaliteli tarım yetenekleri geliştirmek; Tarım uygulayıcılarına teknik eğitim hizmetleri sağlamak ve akıllı tarım teknolojilerinin uygulama seviyesini ve iş yeteneklerini geliştirmek.

2) Teknik gösterme hedefleri:

Tarımsal Nesnelerin İnterneti izleme sistemleri, akıllı sulama ve gübre sistemleri, insansız bitki koruma ve tarım toprakları haritalaması, tarımsal büyük veri analizi ve karar verme platformları gibi akıllı tarım alanında gelişmiş teknolojileri ve ekipmanları sergilemek, çevresindeki tarım üretimi için teknik gösteriler sağlamak ve akıllı tarım teknolojilerinin yayılmasını ve uygulanmasını teşvik etmek.

3) Bilimsel İnovasyon Hedefleri:

Akıllı tarım bilimsel araştırma ve yenilik platformu oluşturmak, öğretmenleri ve öğrencileri akıllı tarım ile ilgili bilimsel araştırma projelerine çalışmaya teşvik etmek, akıllı tarım gelişiminin yeni modellerini ve teknolojilerini keşfetmek, tarım üretimindeki pratik sorunları çözmek ve akıllı tarım gelişiminin teknik desteği ve teorik temeli sağlamak.

3. İnşaat Prensipleri

1) Gelişmiş ilkeler:

İçinde ve yurt dışında gelişmiş akıllı tarım teknolojileri ve ekipmanlarının tanıtılması, eğitim üssünün teknik seviyesinin sektörün önünde olmasını sağlar ve öğrencilerin ve öğrencilerin en son tarım bilimi ve teknolojisi sonuçlarına maruz kalmalarını sağlar.

2) Uygulamalılık ilkeleri:

Tarım üretiminin gerçek ihtiyaçlarına ve yetenek geliştirme hedeflerine göre, uygulayıcı, kullanımı ve bakımı kolay olan teknoloji ve ekipmanları seçmek, eğitim üssünün tarım üretimine ve yetenek geliştirmesine gerçekten hizmet edebileceğinden emin olmak.

3) Açıklık ilkesi:

Eğitim üsleri sadece okulun öğrencileri ve öğretmenleri için değil, çevresindeki tarım üniversiteleri, tarım işletmeleri ve tarım uygulayıcıları için de açılmalıdır, kaynak paylaşımını gerçekleştirmek ve eğitim üsünün kullanımını artırmak için açılmalıdır.

4) Sürdürülebilir Kalkınma İlkeleri:

İnşaat esnasında, kaynakların makul kullanımı ve çevre korumasını tam olarak dikkate alın, eğitim üssünün sürdürülebilir kalkınmasını sağlamak için enerji tasarrufu sağlayan çevre teknolojileri ve ekipmanları kullanın.

4. Genel yapı

1) Genel teknik yapı

Genel teknik yapı açıklaması

1. Altyapı

Altyapı katmanı, tarımsal nesnelerin interneti altyapısı, iletişim ağları ve bulut bilgisayarlarının üç bölümünü içerir. Tarım Nesnelerin İnterneti altyapısı, sensörler, video gibi izleme cihazları ve bilgisayar, depolama, ağ, işletim sistemleri ve temel uygulamalar gibi kaynakları içerir. İletişim ağları, kablosuz ağlar, geniş bant ağları vb. dahil olmak üzere mevcut temellere dayanır. Bulut hesaplama, bulut depolama ve bulut hesaplama ortamlarını içerir.

2. İş Verileri ve Arayüz Özellikleri

İş veri arayüzü spesifikasyonları katmanı esas olarak İnternet tarım veri alma arayüzü spesifikasyonları, nesnelerin İnternet tarım veri alma arayüzü spesifikasyonları ve hükümet, kurumsal tarım veri alma arayüzü spesifikasyonları içerir, ayrı ayrı tarım web sitesi bilgisinin otomatik elde edilmesi, nesnelerin İnternet tabanlı tarım veri toplama ve tarım hükümet sektörleri ve kurumsal tarım verilerinin entegrasyonu sorunlarını çözüyor.

3. Uygulama Platformu Katmanı

Platform katmanı, uygulama desteği ve güvenlik desteği dahil olmak üzere akıllı tarım işletmelerinin ihtiyaçlarına yönelik çeşitli uygulamalar için birleşik fonksiyonel destek sağlar. Uygulama katmanı akıllı tarım gerçek ihtiyaçlarına göre,1 büyük platformda 9 uygulama hizmeti sistemi oluşturulmuştur. Tarımsal nesnelerin bağlantısı sistemleri, tarımsal hastalıklar ve böcek akıllı izleme yönetim sistemleri, uzman ve bilgi tabanı sistemleri, tarımsal hayvan ürünlerinin kalite güvenliği izleme sistemleri, tarımsal yönetim sistemleri, görselleştirme izleme sistemleri, tarımsal akıllı sulama sistemleri, tarımsal ürün ticaret sistemleri ve tarımsal büyük veri akıllı karar analizi sistemleri içerir.

4. Veri Yönetimi Merkezi

Veri yönetiminde, veri tablosu işlemlerine yönelik çeşitli hizmetleri paketlemek, veritabanı işlemlerinin karmaşıklığını gizlemek ve farklı veritabanı dönüşümlerinin taşınabilirliğini artırmak; Veri yönetimi, veritabanı ile işlemleri gerçekleştirir, işlem kontrolünü, güvenliği, veritabanı bağlantısı sayısını ve yük dengesini sağlar. Farklı iş ihtiyaçlarına göre ilgili temel ve tematik iş veritabanları oluşturmak ve yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış tarım veri yönetim merkezleri oluşturmak. Çok kaynaklı heterogen tarım verilerinin birleşik yönetimi, paylaşılan değişimi, tarım işletmelerinin bilgi değişimi ve hizmetlerine olan ihtiyacı, üst düzey iş uygulamaları için veri desteği sağlar.

5. Kullanıcı Katmanı

İş bileşenleri ve iş nesnelerinin paketlenmesi yoluyla arayüzü temsil açısından daha basit hale getirmek; Arayüz, yazılım tarafından sağlanan bir istemci grafik arayüzüdür.İşlem mantığı tutarlı olan web arayüzü, iş bileşenlerini ve iş nesnelerini çağıran iş mantığını gerçekleştirir. Kullanıcı katmanı, ana hizmet hedeflerini ifade eder: yöneticiler, üreticiler, öğretmenler ve öğrenciler.

6. Destek Sistemi Güvenliği

Genel mimarin her katı, politika destek sistemi, standart spesifikasyon sistemi, operasyon yönetim sistemi ve güvenlik sistemi dahil olmak üzere geniş ve entegre bir destek ve güvence gerektirir. Bu mimarlıklar, platformun güvenli ve verimli çalışmasını sağlamak için tüm platformun yapısının her yönünü kapsar.

7. Sistem Dağıtımı ve Güvenliği

Genel tasarım, sistem çalışma ortamının açıklamasını, güvenli erişim kısıtlamalarını, kimliği, erişim kontrolünü, iletişim bütünlüğünü ve gizliliğini içerir. Sistemin güvenli ve istikrarlı çalışmasını uygulama güvenliği, yazılım güvenliği, donanım güvenliği, ağ güvenliği ve veritabanı güvenliği gibi birçok açıdan sağlamak.

5. İnşaat İçeriği

1) Bilgelik Öğretim Alanı

1. Akıllı Ekim Bölgesi

1) Akıllı sera inşaatı

Akıllı sera (örneğin cam sera, plastik sera) inşa etmek, sera içi sıcaklık, nem, ışık, karbondioksit konsantrasyonu ve diğer çevresel parametrelerin otomatik izlenmesi ve hassas düzenlenmesi için gelişmiş çevre izleme ve kontrol sistemleri ile donatılmıştır. Topraksız yetiştirme, stereo yetiştirme gibi gelişmiş yetiştirme teknolojilerini kullanarak sebze, çiçek, meyve ve diğer ekonomik bitkileri yetiştirin ve akıllı ve verimli sera yetiştirme modelini gösterin.

Nesnelerin İnterneti sensörü yükleyin, sera içindeki sıcaklık, nem, ışık, karbondioksit konsantrasyonu, toprak kaynaklanması ve toprak verimliliği gibi çevre parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyin ve akıllı bir kontrol sistemi aracılığıyla mahsuların büyüme ihtiyaçlarına göre çevre parametrelerini otomatik olarak kontrol edin.

Akıllı bir sulama ve gübre sistemi oluşturmak, toprak ve mahsuların büyüme aşamalarına göre hassas sulama ve gübre sağlamak, su kaynakları ve gübre kullanımını artırmak.

(2) Hassas Ekim İnşaatı

Tovar ekim alanlarını planlamak, toprak durumu izleme sistemi, hava durumu izleme istasyonu, akıllı sulama sistemi, dron bitki koruma sistemi vb. Kurmak ve Tovar ekiminin hassas yönetimini gerçekleştirmek. Toprak, hava durumu ve diğer verileri sensörler aracılığıyla gerçek zamanlı olarak toplamak, büyük veri analizi ve karar verme destek sistemlerini kullanarak bitkilerin ekim, gübre, sulama, hastalık ve böcek önleme gibi üretim çeşitlerine yönlendirmek ve tarım üretiminin verimliliğini ve kalitesini artırmak.

3) Toprak Uyarısı Yönetimi

ØEmosyon Bilgi Yönetimi: Sistem, sensör tarafından ölçülen toprak su içeriğini nisbeten su içeriğine dönüştürme fonksiyonuna sahiptir, emosyon Bilgi Yönetimi, emosyon bilgilerinin zamanında bildirilmesini sağlar ve emosyon gerçek zamanlı olarak izleyebilir.

ØToprak sıkıntısı uyarı modeli: Bitkilerin büyümesi sırasında gereken toprak nemlerine göre çok seviyeli aralıklı uyarı ayarlanabilir, Örneğin: aşırı nem veya doymuş durum (5. seviye), nem durumu (4. seviye), uygun nem durumu (3. seviye), kuru durumu (2. seviye), aşırı kuraklık durumu (1. seviye). Mevcut bitkilerin büyüme ortamının büyüme yönlendirmesi için uygun olduğuna bakabilirsiniz.

ØToprak şiddeti gerçek zamanlı erken uyarı fonksiyonu: Toprak şiddeti erken uyarı sonuçlarına göre erken uyarı fonksiyonu sağlar ve yıllık karşılaştırmada, şiddet değişikliği eğilimini görüntüler.

4) Ekim büyümesinin izlenmesi ve yönetimi

Yüksek çözünürlüklü kameralar, dronlar ve diğer cihazlar kullanarak mahsuların büyümesini gerçek zamanlı izlemek, mahsuların yüksekliği, yaprak alanı, hastalık ve böcek oluşumu gibi bilgiler elde etmek.

Görüntü tanıma ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak izleme verilerini analiz etmek, bitkilerin büyüme durumu hakkında akıllı teşhis ve hastalık ve böceklerin erken uyarılarını sağlamak ve ilgili yönetim önerilerini sağlamak.

(5) Tarım Hastalıkları Hasarlıkları Akıllı İzleme Yönetim Platformu

v'ninHastalık Hasarları Akıllı Gerçek Zamanlı İzleme

Tarım mahsularının hastalık görüntülerini otomatik olarak tanımlamak ve analiz etmek, otomatik üretim ve tarla yönetimi önlemleri gibi işlevleri gerçekleştirmek, bu nedenle tarla çalışanları tarla yönetimi işlemlerini zamanında gerçekleştirmek; Akıllı telefonun bildirdiği böcek durumu resimlerini tanımlamak, analiz etmek ve işlemek, bilgi geri bildirimlerini gerçekleştirmek, akıllı telefon böcek türü, olay ve alan yönetimi önlemleri gibi geri bildirimleri alır; Her yerde hastalıkların dinamik gösterme fonksiyonunu gerçekleştirin.

v'ninHastalık Hastaları Akıllı Tanımlama

Yapay zeka temelli görüntü sınıflandırma algoritması, mahsuların fotoğraflarını yükleyebilir ve yapay zeka platformu, mahsuların türlerini otomatik olarak tanıyacak ve mahsulat yapraklarındaki hastalık böcek türlerini tanıyacak.

Şu anda desteklenen ürün türleri şunlardır: elma, patates, domates, üzüm ve mısır.

Tanıdırılabilir hastalık hasarları şunları içerir: Kara star hastalığı, gri plaka hastalığı, plaka hastalığı, kara korozya, plaka hastalığı, kahverengi plaka hastalığı, tekerlek plaka hastalığı, yara hastalığı, erken salgın hastalığı, geç salgın hastalığı, lekat hastalığı, paslanma hastalığı, beyaz toz hastalığı ve daha fazlası.

(6) Akıllı sulama kontrol sistemi

Sistem çoğunlukla sensör modüllerinden, kontrol ünitelerinden ve çalıştırıcılardan oluşur. Sensörler toprak nemini, sıcaklığını ve hava durumu verilerini (yağmur, ışık yoğunluğu, rüzgar hızı vb.) gerçek zamanlı olarak izler. Veriler kablosuz iletim teknolojisi yoluyla kontrol ünitesine gönderilir ve önceden öngörülen sulama stratejisine ve veri analizi sonuçlarına dayanarak mahsuların gereken sulama miktarını ve sulama süresini tam olarak hesaplar ve uygulayıcı kurumlara talimatlar verir. İcraatçı genellikle su pompaları, elektromagnetik valfler vb. gibi çeşitli sulama ekipmanlarıdır, yönergelere göre otomatik olarak açılır veya kapanırlar, sulamanın başlamasını ve durmasını doğru bir şekilde kontrol eder.

2. Akıllı Tarım Bölgesi

1) Akıllı akvakultura alanı

Akıllı su yetiştirme gölü inşa etmek, su kalitesi izleme ekipmanları, çözülen oksijen kontrol sistemi, akıllı yem makinesi vb. ile donatılmış, su yetiştirmesinin akıllı yönetimini gerçekleştirmek. Su kalitesi parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyerek, tarım ortamını otomatik olarak ayarlayın, yemi hassas besleyin, su yetiştirmesinin verimini ve kalitesini artırın ve tarım maliyetlerini ve risklerini azaltın.

(2) Akıllı hayvancılık tesisleri

Otomatik havalandırma, sıcaklık kontrolü, nem kontrolü, ışık kontrol sistemi ile donatılmış akıllı hayvancılık evleri inşa etmek, hayvancılık için uygun bir büyüme ortamı sağlamak.

Otomatik besleme sistemi, otomatik içme suyu sistemi, dışkı temizleme sistemi vb. gibi otomatik tarım ekipmanlarının kurulması, tarım verimliliğini artırmak ve emek yoğunluğunu azaltmak.

3) Çevre İzleme ve Erken Uyarı

Çeşitli sensörler, çiftlik binalarına, amonyak, hidrojen sülfür, sıcaklık ve nem gibi çevresel parametreleri ve hayvan ve kuşların hareket miktarı, yiyecek miktarı ve içme suyu gibi fizyolojik parametreleri gerçek zamanlı olarak izler.

Veri analizi ve modelleri yoluyla yetiştirim ortamlarının akıllı erken uyarıları ve hayvancılık sağlığı durumunun gerçek zamanlı değerlendirilmesini sağlamak, yetiştirim sürecinde ortaya çıkan sorunları zamanında tespit etmek ve çözmek.

Tarım Üretimi Yönetim Sistemi

Temel amaç, tarım üretimi ve yönetimi bilgilendirmek ve tarım ekimi ve üretim süreçlerini kaydetmektir. Sistem işlevleri şunları içerir: temel kaynak yönetimi, girdi yönetimi, mahsulat dosyası yönetimi, mahsulat ekimi yönetimi, üretim işleme yönetimi, seri yönetimi, ambalaj yönetimi vb.

Tarım hayvan ürünlerinin kalite güvenliği izleme sistemi

Tarım hayvan ürünlerinin kalitesini izleme sistemi oluşturmak, nesnelerin İnterneti, 2D kodu ve diğer teknolojileri kullanarak tarım, hayvan, kuş ve su ürünlerinin ekim, yetiştirme, büyüme, hasat, keseme, işleme ve satışa kadar tüm süreçleri bilgilendirmek ve takip etmek, ürün kalitesinin izlenebilirliğini gerçekleştirmek ve tüketici haklarını korumak. Tarım ve hayvanlık sektörüne etkili tarım ürünlerinin kalitesi ve güvenliği denetimi yönetimi mekanizmaları ve araçları sağlamak.

Tarım Büyük Veri ve Akıllı Karar Alma Merkezi

1. Veri entegrasyonu ve toplama

Çok sistemli veri kaynağı veri çekimi, çeşitli tarım verilerini farklı veri kaynaklarından toplar ve bir merkezi veri tabanına entegre eder, örneğin hava verileri, toprak verileri, üretim verileri, satış verileri, tarım ürünleri fiyatları verileri vb.

Akıllı tarım eğitim alanı ve akıllı tarım eğitim alanındaki çeşitli sensör verilerinin yanı sıra hava durumu verileri, çevre verileri, video verileri, hastalık hasarları verileri, drone verileri, gübre entegrasyonu verileri, izleme verileri, pazar verileri, üçüncü taraf izleme verileri gibi dış verileri entegre etmek, kablolu ve kablosuz iletişim ağları aracılığıyla verinin gerçek zamanlı toplanmasını ve aktarılmasını sağlar.

Tarım Büyük Veri Platformu Veri Analizi

Tarımsal büyük veri depolama ve yönetim platformu oluşturmak, dağıtılmış depolama teknolojisini kullanarak büyük miktarda tarımsal veriyi verimli bir şekilde depolamak ve yönetmek. Büyük veri analizi ve madencilik araçları geliştirmek, veri istatistikleri analizi, makine öğrenimi, derin öğrenme gibi algoritmaları kullanarak tarım verilerini analiz etmek ve verilerin arkasındaki yasaları ve değerleri çıkarmak.

1) Temel Bilgi İstatistikleri ve Analizi

uİdari Bilgi Kütüphanesi

Parkın planlanması, inşaat ilerlemesi, yönetim kurumu durumu, parkın konumu, alanı, endüstri türü, üretim değeri, çiftçinin yönlendirdiği bilgiler vb.

uKurumsal veya Üs Bilgileri Konu Kütüphanesi

Şirket bilgileri, ekim bilgileri, çeşit dağıtımı, verim, tarım faaliyetleri, üretim ve işleme teknolojileri, marka, pazarlama verileri vb.

uSosyal Hizmetler Kütüphanesi

Tarım uzmanları bilgi tabanı, park özellikleri ekimi, işleme teknolojisi verileri, park yenilikleri vb. Birlik savunma yönetimi, yeşil üretim hizmetleri bilgileri vb.

(2) Ekim tarım büyüme çevre analizi

Toprak nemi, sıcaklık, ışık, karbondioksit konsantrasyonu vb. gibi ürünlerin büyüme çevresi verilerini sensörler, dronlar ve uzaktan algılama gibi teknolojileri kullanarak, uygun büyüme koşulları ve ekim kararları sağlamak için ürünlerin büyüme çevresini izlemek, analiz etmek ve tahmin etmek için.

3) Ekim büyümesinin izlenmesi ve değerlendirmesi

Sensörler, dronlar, uzaktan algılama gibi teknolojileri kullanarak bitkilerin büyüme ortamı, büyüme durumu ve diğer verileri toplamak, bitkilerin büyüme eğilimini, hastalık ve böcek olasılığını tahmin etmek ve tarım üretimine karar verme desteği sağlamak için veri analizi yoluyla.

(4) Hastalık ve böcek teşhisi ve önleme analizi

Resim tanıma ve büyük veri analizi teknolojilerini kullanarak tarım hastalıklarının hasarlarının görüntülerini tanımlamak ve analiz etmek, hasarların türünü, derecesini ve yayılma kapsamını belirlemek ve hasarların mahsulat verimi üzerindeki etkisini azaltmak için zamanında önlem önlemleri ve öneriler sunmak.

5) Tarım Üretimi Analizi

Tarımsal üretim süreçlerinin, ekim planları, kaynak dağıtımı ve üretim izlemesi dahil olmak üzere ince yönetimi. Tarımsal üretim sürecinin kapsamlı izlenmesi ve yönetimi sayesinde tarımsal üretim verimliliğini artırabilir, üretim maliyetlerini azaltabilir ve tarımsal ürünlerin kalitesini artırabilir.

6) İşletme Analizi

Tarım piyasası bilgisi, fiyat endeksi, satış verileri, tarım ürünlerinin kaynağı ve diğer ilgili verileri birleştirmek, tarım ürünlerinin satışlarını, maliyet etkinliğini, giriş-çıkış oranını, piyasa fiyat dalgalanmalarını ve piyasa geri bildirimlerini analiz etmek, işletme stratejilerini analiz etmek, tarım üreticilerine ekonomik kazanç ve zarar analizi ve risk değerlendirmesi sağlamak, şirketlerin rekabet avantajı ve dezavantajlarını anlamak ve böylece daha mantıklı bir işletme planı oluşturmak.

7) Tarım Pazarı Tahminleri

Büyük veri analizi teknolojileri, fiyat hareketleri, pazar talebi, arz vb. dahil olmak üzere tarihi tarım pazar verilerini analiz etmek ve tahmin etmek için, tarım üreticilerine daha mantıklı üretim ve satış kararları almalarına yardımcı olmak için pazar eğilimleri ve tahmin bilgileri sağlar.

8) Tarım Kaynakları Analizi

Toprak kaynakları, su kaynakları ve diğer verileri birleştirmek, tarım kaynaklarının ince yönetimi, kaynak kullanımının verimliliğini artırmak ve üretim maliyetlerini azaltmak.

(9) Tarımsal Girişlerin İzlenmesi ve Optimizasyonu

Tarım ürünlerinin veri analizi, izleme ve kontrol yoluyla tarım üretim verimliliği ve kalite güvenliği seviyelerini artırmak

10) Endüstri Analizi

Üretim izleme, malzeme izleme, tedarikçi izleme, park kalite izleme.

(11) İzleme Yönetimi

İzleme Ürün İstatistikleri, İzleme Kodu İstatistikleri, İzleme Kodu Bölge Sıralaması, İzleme Kodu Dağıtımı Haritaları, Tarım Ürünleri Kalitesi Güvenliği İzleme ve Erken Uyarıları, Tarım Ürünleri Kalitesi Güvenliğini sağlamak için kapsamlı bir tarım ürünü kalitesi güvenliği izleme ve risk erken uyarıları sağlar.

Çok boyutlu karar verme kokpiti

Görsel izleme sistemi, liderlik için kapsamlı ve çok boyutlu tarımsal büyük veri görselleştirme sunar, ekim alanı, ekim yapısı, üretim ilerlemesi, afet uyarıları, verim tahminleri vb. üzerindeki makro kontrolü destekler ve bilimsel kararlar için temel sağlar.

4. Tarım Bilgi Kaynağı

Büyük ve çeşitli tarım teknolojisi bilgilerinin birleştirilmesi, modern tarım gelişiminin önemli bir bilgi merkezidir. Çeşitli bitkilerin özelliklerine yönelik gübre teknikleri ve çeşitli hastalıkların teşhisi ve yeşil önleme yöntemleri gibi tarım alanındaki tüm süreç bilgisini kapsamak; Hayvancılık yönetimi, hastalıkların önlenmesi ve hatta su yetiştiricisinin su kalitesinin düzenlenmesi gibi içerikleri içerir. Çiftçilerin, tarım uygulayıcılarının ve tarımla ilgili diğer personellerin uzman tarım bilgisine kolay erişim sağlamak, tarım bilgisinin yayılmasını ve uygulanmasını teşvik etmek ve tarım modernizasyonu ve kırsal canlandırma için sağlam bir bilgi desteği sağlamak.

Sistemin yerleşik bilgi tabanına dayanarak, deepseek ve Culture by Word gibi ana akım büyük AI sistemlerine bağlanabilir. Müşterilere daha akıllı ve zengin tarım bilgisi sağlayın.

(3) Tarım Ürünleri İşleme ve E-ticaret Eğitim Alanı

1. Tarım Ürünleri İşleme Demonstrasyonu

Küçük tarım ürünleri işleme üretim hattı inşa etmek, tarım ürünlerini temizleme, sıralama, ambalaj, tazelik, kurutma ve diğer işleme süreçlerini göstermek ve öğrencilerin tarım ürünleri işleme teknolojisinin pratik operasyonel yeteneklerini geliştirmek.

Tarım Ürünleri E-Ticaret Platformu

Tarım ürünleri e-ticaret platformu oluşturmak, tarım ürünleri çevrimiçi satış işlemlerini yürütmek, öğrencilerin tarım ürünleri e-ticaret çalışma modeli ve süreçlerini anlamaları, ağ pazarlama, müşteri hizmetleri, lojistik dağıtım ve diğer e-ticaret becerilerini öğrenmeleri için.

Tarım Ürünleri Kalitesi Testi ve Sertifikasyonu

Tarım ürünlerinin kalitesi test ekipmanları ile donatılmış, tarım ürünlerinin pestisit kalıntıları, ağır metal içeriği, mikrobiyolojik göstergeler ve diğer testler yapılarak tarım ürünlerinin kalitesinin güvenliğini sağlar. Aynı zamanda, öğrencilerin tarım sertifikasyon standartları ve prosedürlerini bilmeleri için tarım ürünleri kalitesi sertifikasyonu ile ilgili eğitimler gerçekleştirilir.

(4) Uçak Uygulama Eğitim Alanı

1. Uçuş Alanı İnşaatı

İnsansız uçak iniş, uçuş eğitimi ve çalışma ihtiyaçlarını karşılamak için özel bir uçuş alanı planlayın. Uçuş güvenliğini sağlamak için çevresinde güvenlik koruma tesisleri kurulmuştur.

2. Uçak Ekipmanları

Çok rotorlu, sabit kanatlı ve diğer farklı türlü drone satın alın, tarım topraklarının haritalanması, mahsulat büyümesinin izlenmesi, hastalıkların önlenmesi ve böcek ilaçları püskürtmesi gibi farklı uygulama senaryolarının ihtiyaçlarını karşılamak için yüksek çözünürlüklü kameralar, çok spektrumlu kameralar, termal görüntüleme kameraları ve diğer görev yükleri ile donatılmıştır.

3. Uçak ve Veri İşleme Eğitimi

Öğrencilerin ve öğrencilerin uçağın kalkış, iniş, uçuş ve rota planlama gibi temel operasyonel becerilerine sahip olması için drone yönetimi teknik eğitimi gerçekleştirmek.

Görüntü birleştirme, veri analizi ve rapor oluşturma dahil olmak üzere drone veri işleme eğitimi, öğrencilerin tarımsal üretim analizi ve karar verme için drone tarafından elde edilen verileri yetenekli bir şekilde kullanmalarını sağlar.

Akıllı Tarım Teknolojisi Gelişimi ve Sonuçları

1. Akıllı Tarım Teknolojisi

Akıllı Tarım Bilim ve Teknoloji Müzesi inşa etmek, fiziksel sergiler, model gösterileri, multimedya etkileşimleri ve diğer biçimlerde akıllı tarım kavramlarını, teknolojilerini, gelişim süreçlerini ve uygulama sonuçlarını halka yayınlamak ve halkın akıllı tarım konusundaki farkındalığını ve dikkatini artırmak.

Akıllı Tarım Sonuçları

Araştırma projelerinin sonuçları, ödüllü sertifikalar, öğrenci çalışmaları vb. dahil olmak üzere, eğitim merkezinin akıllı tarım teknolojisi araştırma ve geliştirme, uygulama tanıtımı ve yetenek geliştirme alanında elde ettiği sonuçları sergi alanında göstermek, eğitim merkezinin etkisini ve örnek rolünü artırmak.

6. Avantajlarımız

(1) Yazılım SistemiOlgun şeylerGenel Ağ PlatformuEsnek, yapılandırılabilir, sistem istikrarlı ve güvenilir çalışır, mükemmel performans.

(2)Entegre video izlemeÇevre izleme ile video sorunsuz entegrasyonu, gerçek anlamlı görsel izleme yönetimi sağlar.

(3)Yüksek entegrasyonÖn uç izleme ekipmanı, Wen Long Runcheng'in bağımsız olarak geliştirdiği entegre sera akıllı izleme terminali, yüksek entegrasyon derecesi, özel kurulum gerektirmez, takılabilir ve sonraki bakım kolaydır.

(4)Yüksek donanım güvenilirliği, IP66 üzerindeki ön uç ekipman koruma sınıfı, toz geçirmez, su geçirmez, açık havada kurulabilir ve yağmur ve nem gibi zorlu ortamlara uyum sağlayabilir.

(5)Yazılım Sistemi İyileştirilmişTarım müşterileri için özelleştirilmiş sistem arayüzü, arayüz dostu ve kullanımı kolay. Kolay uzaktan görselleştirme yönetimi için entegre video izleme fonksiyonu.

(6)İyi uyumlulukKonfigurasyon yoluyla, müşterilerin mevcut farklı üretici markalarının toplama ve kontrol cihazlarını bağlayabilirsiniz. Farklı müşterilerin kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını karşılayabilecek esnek yapılandırma özelliği.

(7)Bilgisayar, cep telefonu, pad ve diğer çeşitli terminal erişimini desteklerSera ortamını her zaman ve her yerde izleyebilecek akıllı telefon istemci yazılımı sağlar. EntegreWeChat, Cep Telefonu MesajlarıÇeşitli gösterim ve etkileşim biçimleri gibi, bilginin zamanında ve kolay iletimi.

(8)Sistem genişletilebilirİkinci geliştirmeyi destekler ve müşterilerin mevcut diğer bilgi sistemleriyle derinden entegre edilebilir.

◆ gösteri merkezi:Wen Long Runcheng Akıllı Tarım Bulut Platformu Sunumu

◆ Daha fazla bilgi için, danışmanlık hattımızı arayın:

◆ tıklayın:İletişime geçin