PTM-50 Bitki Fizioekolojik İzleme Sistemi

Önsöz

PTM-50 bitki fizyolojik-ekolojik izleme sistemi, orijinal PTM-48A temelinde yükseltilmiştir ve bitkilerin fotosentez hızını, buharlanma hızını, bitkilerin fizyolojik büyüme durumunu ve çevresel faktörleri uzun vadeli ve otomatik olarak izleyebilir ve böylece bitkilerin kapsamlı bilgilerini elde edebilir.

Ana özellikler

·Sistem, 4 otomatik açılan yaprak odasına sahiptir ve 20 saniye içinde yaprakların CO2 ve H2O değişim hızını elde edebilir.

·Sistem, RTH-50 çok işlevli sensörüne standart olarak bir dijital kanalla bağlanır (toplam radyasyon, fotosentez etkili radyasyon, hava sıcaklığı ve nem, çiğ noktası sıcaklığı vb. ölçülebilir).

·Analiz ünitesi çift kanallı ölçüme yükseltildi, yeni PTM-50, önceki 1 analizörle zaman bölüşümü ile ölçüldü ve 2 bağımsız analizörle yükseltildi, referans gazı ve örnek gazı arasındaki konsantrasyon farkını gerçek zamanlı olarak ölçüyor, çevre CO2 ve H2O dalgalanmalarına dayanıklılığı artırıyor ve veriler daha istikrarlı ve güvenilirdir.

·İsteğe bağlı bitki fizyolojisi izleme sensörü, bilgisayara bağımsız olarak bağlanabilen ve daha esnek bir yerleşim sağlayan kablosuz bir şekilde veri gönderir.

·Aynı anda klorofil floresans otomatik izleme modülü ile klorofil floresans gerçek zamanlı izleme için donatılabilir.

·Sistem 2.4GHz RF ve 3G üzerinden kablosuz iletişim ve ağ sağlar.

PTM-50 Sistem Yapısı

Uygulama Alanı

·Bitki fizyolojisi, ekoloji, tarım, bahçecilik, ekim, tesis tarımı, su tasarrufu tarımı ve diğer araştırma alanlarında uygulanır

·Farklı türler ve çeşitler arasındaki farklılıkları karşılaştırın

·Farklı işlemlerin ve farklı yetiştirme koşullarının bitkiler üzerindeki etkilerini karşılaştırın

·Bitkilerin fotosentezi, buharlanması ve büyüme sınırlayıcıları

·Bitkiler üzerindeki büyüme çevresinin etkilerini ve bitkilerin çevresel değişikliklere verdiği tepkileri incelemek

Yukarıdaki resim yuvarlak yaprak odası ile ana bilgisayar için fotoğraf

Temel Yapılandırma

·1 x PTM-50 Sistem Konsolu

·1 x güç adaptörü

·1 x pil kablosu

·1 x RTH-50 Çok Fonksiyonlu Sensör

·4 x LC-10R yaprak odası, ölçüm alanı 10 cm2

·4 x 4 metre gaz bağlantı borusu

·2 x 1.5 m paslanmaz çelik destek

·Seçilmiş kablosuz sensör

·İngilizce Yazılım

·İngilizce talimatlar

Teknik Göstergeler

·Çalışma yöntemi: Otomatik sürekli ölçüm

·Örnekleme süresi: 20s

·CO2 ölçüm prensipi: Çift kanallı dispersiz kızılötesi gaz analizörü

·CO2 konsantrasyonu ölçüm aralığı: 0-1000 ppm

·CO2 değişim hızının nominal ölçüm aralığı: -70-70 μmolCO2 m-2 s-1

·H2O ölçüm ilkesi: Entegre hava sıcaklığı ve nem sensörü

·Yaprak odası hava akışı: 0.25L / dakika

·RTH-50 çok işlevli sensör: Sıcaklık -10 ila 60 ℃; Bağımsal nem: %3-100 RH; Fotosentetik etkili radyasyon: 0-2500μmolm-2s-1

·Ölçüm aralığı: 5-120 dakika kullanıcı özelleştirilmiş

·Depolama kapasitesi: 1200 veri, örnekleme frekansı 30 dakika olduğunda 25 gün depolanabilir

·Bağlantı borusunun standart uzunluğu: 4m

·Güç kaynağı: 9 ila 24 Vdc

·İletişim yöntemi: 2.4GHz RF ve 3G ağ iletişimi

·Çevre koruma seviyesi: IP55

·İsteğe bağlı yaprak odaları ve sensörler

1.LC-10R Şeffaf Yaprak Odası: Yuvarlak Yaprak Odası, 10 cm2 Alanı, Hava Akışı Hızı 0.23 ± 0.05L / dakika

2.LC-10S Şeffaf Yaprak Odası: Dikdörtgen Yaprak Odası, 13 × 77mm, 10cm2, Hava Akışı Hızı 0.23 ± 0.05L / dakika

3.MP110 klorofil floresans otomatik izleme modülü, Ft, QY ve diğer klorofil floresans parametrelerini otomatik olarak izleyebilir

4.LT-1 Yaprak Yüzey Sıcaklığı Sensörü: Ölçüm Aralığı 0-50 ℃

5.LT-4 Yüzey Sıcaklığı Sensörü: Ortalama yüzey sıcaklığını tahmin etmek için 4 LT-1 sensörü entegre

6.LT-IRz Kızılötesi Sıcaklık Sensörü: 0-60 ° C Aralığı, Görme Alanı 5: 1

7.SF-4 Bitki kök akış sensörü: Maksimum 10ml / saat, çapı 2-5mm kök çubuğu için uygundur

8.SF-5 Bitki kök akış sensörü: Maksimum 10ml / saat, çapı 4-10mm kök çubuğu için uygundur

9.SD-5 kök çubuğu mikro değişiklik sensörü: 0 ile 5mm arasında, çapı 5-25mm kök çubuğu için uygundur

10.SD-6 kök çubuğu mikro değişiklik sensörü: 0 ila 5mm, çapı 2-7cm kök çubuğu için uygundur

11.SD-10 kök çubuğu mikro değişiklik sensörü: 0 ila 10mm, çapı 2-7cm kök çubuğu için uygundur

12.DE-1 kök büyüme sensörü: 0 ila 10 mm arası, çapı 6 cm'den fazla kök için uygundur

13.FI-L Büyük meyve büyüme sensörü: Yuvarlak meyveler için 30 ila 160 mm aralığı

14.FI-M Orta ölçülü meyve büyüme sensörü: Yuvarlak meyveler için 15 ila 90 mm aralığı

15.FI-S Küçük meyve büyüme sensörü: Yuvarlak meyveler için 7 ila 45 mm aralığı

16.FI-XS mikro meyve büyüme sensörü: 0 ila 10 mm arası, 4 ila 30 mm çapları arasında yuvarlak meyveler için uygundur

17.SA-20 Yükseklik Sensörü: 0 ila 50 cm aralığı

18.SMTE toprak nemliği, sıcaklık ve iletkenlik üç parametreli sensörü: %0 ila %100 vol.% WC; -40 ila 50 °C; 0 ila 15 dS/m

19.PIR-1 fotosentez etkili radyasyon sensörü: dalga boyu 400 ila 700nm, ışık gücü 0 ila 2500μmolm-1s-1

20.TIR-4 Toplam radyasyon sensörü: dalga uzunlukları 300 ila 3000 nm, radyasyon 0 ila 1200 W/m2

21.ST-21 Toprak Sıcaklığı Sensörü: 0 ila 50 °C Aralığı

22.LWS-2 Bıçak Nemi Sensörü: Sensörün yüzey nemine orantılı gösterici sinyaller üretir

Yazılım Arayüzü ve Veri

Yukarıdaki sağdaki resim, taşınabilir fotosintezlerin yapamayacağı 24 saat içinde CO2 (CO2 DEVEŞİMİ), sap akışı (SAP AÇIMI), buharlaşma hızı (VPD) ve fotosentez etkili radyasyonunda (PAR) sürekli değişiklikler göstermektedir.

Uygulama Vakaları

Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186

Bu çalışma, yüksek sıcaklıklarda gök ölçeği (Hylocereus undatus, meyve ateş ejderha meyvesi) ve yılan kırbacı (Selenicereus megalanthus) CO2 emiş oranında değişiklikleri ölçer ve fizyolojik-biyokimyasal değişikliklerini analiz eder.

Ürün

Avrupa

Seçenekli Teknoloji

1)Klorofil fluoresans ile fotosentez ve klorofil fluoresans ölçüm sistemi

2)FluorCam ile birlikte fotosentez ve klorofil fluoresans görüntüleme ölçüm sistemi

3)Yüksek spektral görüntüleme ile fotosentez için tek bıçaktan kompozit koroner katmanlarına kadar uzay-zaman değişiklikleri araştırması için isteğe bağlı

4)İsteğe bağlı O2 ölçüm ünitesi

5)Bozu iletkenlik dinamiklerini analiz etmek için isteğe bağlı kızılötesi termal görüntüleme ünitesi

6)PSI Akıllı LED Işık Kaynağı

7)FluorPen, SpectraPen, PlantPen gibi el bitkisi (yaprak) ölçüm aletleri ile bitki yaprakları fizyolojisinin kapsamlı bir analizi için isteğe bağlı

8)İsteğe bağlı ECODRONE ® Yüksek spektrumlu ve kızılötesi termal görüntüleme sensörleri ile uzay-zaman şekilleri araştırması için drone platformu

Bazı Referanslar

1.Song Song, Zheng & Zhang Xu Kung. Ana bileşen analizi ve kuruluğa dayanıklılığı ile ilgili özelliklerin entegre değerlendirmesi. Çin Tarım Bilimleri 44, 1775–1787 (2011).

2.Li Ting Ting, Jiang Chaohui, Min Wen Fang, Gin 贯 Yang & Rao Yuan. Gen ifadesine dayanan domates yaprakları CO2 değişim oranı modelleme ve tahmin. Zhejiang Tarım Dergisi 28, 1616–1623 (2016).

3.Ton, Y. ADVANTAGES OF THE CONTINUOUS AROUND-THE-CLOCK MONITORING OF THE LEAF CO2 EXCHANGE IN PLANT RESEARCH AND IN CROP GROWING. 5

4.Jiang, Z. H., Zhang, J., Yang, C. H., Rao, Y. & Li, S. W. Comparison and Verification of Methods for Multivariate Statistical Analysis and Regression in Crop Modelling. in Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering (Atlantis Press, 2015). doi:10.2991/eame-15.2015.163

5.Ben-Asher, J., Garcia y Garcia, A. & Hoogenboom, G. Effect of high temperature on photosynthesis and transpiration of sweet corn (Zea mays L. var. rugosa). Photosynthetica 46, 595–603 (2008).

6.Schmidt, U., Huber, C. & Rocksch, T. EVALUATION OF COMBINED APPLICATION OF FOG SYSTEM AND CO2 ENRICHMENT IN GREENHOUSES BY USING PHYTOMONITORING DATA. Acta Horticulturae 1301–1308 (2008).

7.Qian, T. et al. Influence of temperature and light gradient on leaf arrangement and geometry in cucumber canopies: Structural phenotyping analysis and modelling. Information Processing in Agriculture (2018). doi:10.1016/j.inpa.2018.11.002

8.Uwe Schmidt, Ingo Schuch, Dennis Dannehl, Thorsten Rocksch & Sonja Javernik. Micro climate control in greenhouses based on phytomonitoring data.pdf.

9.Turgeman, T. et al. Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions. Mycorrhiza 21, 623–630 (2011).

10.Ben-Asher, J., Nobel, P. S., Yossov, E. & Mizrahi, Y. Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence. Photosynthetica 44, 181–186 (2006).

11.Zhaohui, J., Jing, Z., Chunhe, Y., Yuan, R. & Shaowen, L. Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling. Biol Eng 9, 8

12.Ojha, T., Misra, S. & Raghuwanshi, N. S. Wireless sensor networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future challenges. Computers and Electronics in Agriculture 118, 66–84 (2015).