1. Sistem Genel Bakış
Fare tanıma tespit sistemi, çeşitli ortamlarda farelerin bulunduğu durumları doğru tanımlamak ve izlemek için gelişmiş yapay zeka ve sensör teknolojilerine dayanan akıllı bir sistemdir. İzleme bölgelerinin sürekli gözlemlenmesi sayesinde, sistem sıçan aktivitesinin olup olmadığını hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebilir ve sıçan hastalığından kaynaklanan çeşitli sorunları etkili bir şekilde çözmek için tesislerde sağlık ve koruma için önemli teknik destek sağlar.
2. Fonksiyonel Özellikler
Gerçek Zamanlı İzleme: İzleme alanlarına dağıtılan yüksek çözünürlüklü kameralar, kızılötesi sensörler ve diğer cihazlar ile, herhangi bir farenin izinin zamanında yakalanabileceğinden emin olmak için 7 x 24 saat kesintisiz gerçek zamanlı izleme sağlanır.
Hassas tanımlama: Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak alınan görüntüler, videolar ve kızılötesi algılama verilerini analiz etmek, fareleri diğer nesnelerden çok düşük yanlış yargılama oranıyla ayırt etmek. Sistem ayrıca farenin vücut büyüklüğüne, hareket modeline ve diğer özelliklerine göre farklı fareler türlerini daha da tanıyabilir.
Veri kaydı ve analizi: Farelerin ne zaman, yer ve hareket izleri gibi önemli verileri otomatik olarak kaydetmek ve ayrıntılı veri raporları ve görselleştirme grafikleri oluşturmak. Veri analizi yoluyla, kullanıcılar sıçanların aktivite düzenlemelerini, örneğin yüksek yaygın zamanlar, sık yaygın bölgeler vb. anlayabilir ve hedeflenen önleme ve kontrol stratejileri geliştirmek için temel sağlayabilir.
Anında uyarı bildirimi: Fare etkinliği tespit edildikten sonra, sistem hemen ses ve ışık uyarıları gönderir ve sıçan hastalığının yayılmasını önlemek için hızlı bir şekilde fare öldürme önlemleri almak için ilgili kişilere SMS, APP itme vb yoluyla uyarı bilgileri gönderir.
3. Teknik prensipler
Çoklu kaynak veri toplama: izleme alanındaki görüntü ve video bilgilerini yakalamak için yüksek çözünürlüklü bir kamera kullanılır, nesnenin ısı radyasyonu değişikliklerini algılamak için kızılötesi sensörü kullanılır, fare geçtiğinde, sensör vücut sıcaklığı ve çevresindeki sıcaklık farkı sinyallerini yakalar, birçok veri kaynağı birbirini tamamlar ve tespit doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır.
Hedef algılama ve tanıma: YOLO (You Only Look Once) serisi, RetinaNet vb. gibi gelişmiş hedef algılama algoritmalarına dayanarak toplanan verileri analiz etmek ve görüntülerde veya videolarda fare hedeflerini hızlı bir şekilde bulmak. Aynı zamanda, konvolusyonel sinir ağı (CNN) kullanarak farelerin özelliklerini öğrenmek ve çıkarmak, önceden eğitilmiş modellerle karşılaştırarak farelerin doğru tanımlanmasını sağladı.
Veri Birleşimi ve İşlemesi: Kameralardan toplanan görsel veriler ve kızılötesi sensörlerden toplanan ısı sensörü verileri birleştirip, farelerin mevcut olup olmadığını belirlemek için entegre bir analiz yapılır. Büyük miktarda tarihi veri öğrenerek ve analiz ederek, sistem tanıma modelini sürekli olarak optimize eder ve tespit doğruluğunu ve uyumluluğunu artırır.
Uzaktan iletim ve depolama: Toplanan veriler ve analiz sonuçları, kablolu veya kablosuz ağlar aracılığıyla bulut sunucularına aktarılıp depolanır ve yönetilir ve kullanıcılar her zaman ve her yerde telefon, bilgisayar gibi son cihazlardan veriye erişebilir ve uzaktan izleme ve yönetim sağlayabilirler.
4. Uygulama senaryosu
Depolama lojistikleri: Depolarda çok miktarda mal depolanır ve farenin ısırılması ve hasarı, mal hasarına ve ekonomik kayıplara neden olabilir. Sistem, depodaki fare durumunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir, sıçan sorunlarını zamanında tespit ve ele alabilir ve kargo güvenliğini koruyabilir.
Gıda işleme endüstrisi: Gıda üretim atölyesinde çok yüksek hijyen talepleri vardır ve farelerin ortaya çıkması sadece gıdaları kirlemekle kalmaz, aynı zamanda tüketici sağlığına zarar verecek bakterileri de yayabilir. Sistem, farelerin üretim alanına girmesini ve gıda güvenliğini sağlamanı etkili bir şekilde önler.
Çiftlik: Çiftlikteki yem ve hayvanlar farelere karşı savunmasızdır ve fareler ayrıca hastalıkları bulabilir ve yetiştirme faydalarını etkileyebilir. Fare tanıma tespit sistemi kurularak, çiftçiler sıçanları zamanında keşfedebilir ve ortadan kaldırabilir ve tarım ortamının sağlığını ve hayvan sağlığını koruyabilirler.
Aile ve Topluluk: Fareler, mobilyaların yıkılması ve hastalıkların yayılması gibi yaşamlara birçok sorun getirir. Sistemin yerleşim alanlarına, daire binalarına ve diğer yerlere kurulması, mülkün sıçan hastalıklarını zamanında tespit etmesine ve sakinlerinin yaşam kalitesini artırmak için önlem önlemleri almasına yardımcı olabilir.
5. Sistem Avantajları
Güvenlik ve sağlık: Farelerin eşyalara zarar vermesini ve hastalıkların yayılmasını etkili bir şekilde önlemek, yerde çalışanların sağlığı ve mülkiyet güvenliği için güçlü bir güvenlik sağlamak.
Yönetim verimliliğini arttırın: İnsan muayenelerinin iş yükünü ve kayıp riskini azaltın, akıllı ve otomatik yönetim sağlayın ve sıçan hastalarının izlenmesi ve işlenmesi için verimliliği artırın.
Maliyetin azaltılması: Geleneksel yapay sıçan öldürme ve düzenli öldürme yöntemlerine kıyasla, sistem sıçan hastalarını doğru bir şekilde belirleyebilir ve gereksiz insan, maddi ve mali yatırımları azaltmak ve önleme maliyetlerini azaltmak için hedefli önlemler alabilir.
Veriye dayalı karar verme: Fare etkinliği verilerinin analizi yoluyla kullanıcılar, daha bilimsel ve etkili bir önleme stratejisi geliştirebilir, fareleri öldürme etkisini artırabilir ve sürdürülebilir fareler yönetimini sağlayabilirler.